6月13日，是对Heizhi AI硬件的智能机器人系列采访的第一集。百度风险投资副总裁Kedi参加了采访。 Kedi专注于对自动驾驶，化身情报，AI4和其他地址的投资。历史示例包括柔术智能，星形图，Vita动力学和深度原理。在采访中，凯迪分享了智能发展趋势，投资机会和业务选择等问题。他分析了我们能做的，我们现在无法通过开发三种关键情报技术来做到。我们需要评估技术开发路线，将成熟技术转变为产品并为我们的用户创造价值。建议企业家客观地评估企业家精神的困难，同时加强他们的认同，并在发现问题后动员资源来解决问题。显示了Heizhi编辑的访谈以下。机器人“三个技能”的发展是不平等的。主持人：为什么化身智力如此受欢迎？在此之前，机器人和人工智能分别为促进融合情报的到来而做出了什么进步？ Kedi：最简单的原因是，如果可以实现它，它将具有更大的社会价值。至于爆炸点，马斯克决定进入这个方向。在特斯拉进入比赛之前，每年的激活点来自波士顿动力学的推出。没有BD，很难想象一个看起来像这样的人形机器人。正在启动的演示可能会引起机器人技术和技术爱好者之间的情感。因此，在过去两年中，有两个重要因素在植物学领域变得越来越流行。在过去的十年中，特斯拉的促进和波士顿动态的持续投资。此外，另一个重要的激活poiNT是人工智能技术的发展。我记得第二年开始学习，那时我正在研究简单的算法。之后，这是很长的时间，我在第一行人工智能中没有任何改变。回顾一下近年来我学到的知识，尤其是在Chatgpt推出之后，我产生了影响。这种感觉就像坐马车同时建立了航天器。这种体感效应对我个人而言是强大的。总而言之，机器人技术受欢迎的主要原因是它的深度学习及其基本技术的持续发展。这使我们能够看到该行业的前景并形成一个积极的周期，因为每个人都有更多的信心。此外，中国还有另一个因素。中国在硬件制造方面擅长。在过去的20年中，中国积累了其他国家在供应链，半导体，市场制造业方面没有的收益NG和需求功能，包括电器，新能源车产业，工业机器人。这些因素，基于美国公司的促进，人工智能技术的发展以及中国的优势，这三个力量正在促进该行业的发展。主持人：您对实现情报可以做什么，不能做什么以及三年内实施什么的想法和判断是什么？ KEDI：近年来，UC Berkeley Malik教授发表的意见已在该行业接受。不久前，Xinghai的Xu Huazhe您的Lian Chuang也引用了这一观点。机器人技术可以分为三个子类别：主要类别导航，即导航技术。实际上，这是我们过去自主管道的核心。自动驾驶基本上使用车辆导航技术。第二大类别是机器人的能力，它倾向于移动性，主要是指t的风格他脚。例如，近年来已经流行的四个腿或Bipedo机器人是最受欢迎的技术，但它们可以行走。第三类也是智能技术转换的核心，是操作和操作层。总而言之，它们是导航，步行和操纵。这三种技术的发展水平不平等。具体来说，从导航技术的角度来看，甚至中国和世界都处于成熟阶段。可以测试一些数据和示例。 （1）Emapore的越来越多的用户经历了自主管理技术。在购买新品牌的能量汽车时，许多人将其用作考虑因素。小米和华为等公司已经传播了中国消费者自动驾驶的认识。 （2）近年来，股票市场中引用的许多公司以及专注于物流方案的自动冲动公司柔术智能的智能已经出现了。柔术情报在每天运行的许多地方以数千或10,000个单位的规模实施L4级物流车。这表明导航（导航技术）不再是科学或工程问题，而是随后的商业问题，并且在更高级的应用程序场景中应用导航技术。例如，自主出租车。自主出租车很困难，但是在旧金山北部正在实现商业行动，为人类提供了模型。世界上有数百辆自雇汽车可以提供不间断的服务。因此，导航技术相对成熟。在运动技术（移动）方面，它相对良好，可以实施。由波士顿动力学领导的美国技术和欧洲Yushu的团队在欧洲领导的工作相对稳固。机器人全球脚开发人员继续应用学习REANF采取原始技术电池的机动性。不久前，我参加了在Yizhuang举行的人形机器人马拉松比赛。机器人花了四个多小时。仍然有很多不便，但结果已经令人惊讶。它们的运行速度可能比明年快，并且随着第二年的马拉松浏览，它们的运行速度可能会更柔和。因此，导航和运动的两个技术电池在旋转方面发展得很好，现在具有实施甚至实用的应用。关于操作技术（操作），它相对困难，并且仍处于技术开发的早期阶段。一个观察结果是，关于运营技术的科学研究工作仍在成倍增长。尽管全世界的机器人科学家继续在该领域发表学术文章，但仍被证明是一个不足的科学问题。当然，并非所有都是操作任务。操作本身是相对的复杂的问题。这些基本动作中的一些，例如抓地力和放置，做得相对好。但是，在操作领域，我们认为，由于大量复杂的任务，我们通常仍处于原型阶段。因此，回到可以做什么的问题时，我们需要评估技术开发路线，并将成熟的技术转换为可用的产品，以为我们的用户创造价值。企业家机会的主持人：在行业释放可能性方面，企业家是否有适当的机会？ Kedi：很难为商机提供客观的答案。当然，我希望每个企业家都能找到自己的地址。但是，确定是否可以完成项目取决于企业家是否可以根据其对技术和业务的理解来自动响应。毕竟，他们是真正挑战不可能的人。从行业的角度，您可以咨询不久前红杉资本发布的报告。探索有关AI代理如何将工作带入社会的相关观点。该报告更多地引用。因为我们正在经历以大语言模型开头的技术变化。我们观察到大型语言模型的发展轨迹。从第一个预培训模型（近年来，该行业强调了大型培训模型），直到去年，该行业都强调了如何在垂直方案中应用和实施该模型。这是行业的共识。从大型语言模型的预训练模式到培训场景的着陆模式，这些模式逐渐变得越来越清晰。我们在自主驾驶领域进行了很多练习。实际上，近年来自动驾驶也出现了，并且在垂直场景中训练后，从训练模式到模式进行了类似的通过。例如，特斯拉的自主驾驶系统可以在美国，在中国却不错。但是，在此之后的一段时间内，我知道累了，您可以更好地工作。这意味着无需返回并启动自动驾驶算法。该范式已在语言模型和基本自主驾驶模型中进行了测试，因此发生在智能领域或机器人中，这些机器人合并了类似的范式更改。自去年以来，学术界一直在研究从先前的培训到培训后培训的整个情报技术范式的演变。从这个角度来看，制备人工智能的投资非常大，困难，资源分配很高。对于企业家，尤其是普通企业家来说，这可能不足以适合。相比之下，加深垂直领域，利用该行业在软件，硬件和供应链中的当前发展，并专注于解决镜子概率Lemscifices可以是一条更清晰的路线。它还满足市场需求，并允许企业家更快地获得商业评论。对于初创公司，如果他们无法获得技术和企业的双重闭合电路，那么很难继续开发。主持人：许多自主管理公司现在开始为具有自动驾驶经验的国家自主管理公司特斯拉建立机器人。他们试图从方向盘转移到与人形机器人产品的迭代合作。这种现象背后的理性或逻辑是什么？ KEDI：从配置的角度来看，它属于各种机器人配置，包括人形机器人，工业机器人臂和车轮清洁机器人。从技术的角度来看，正如我们刚刚讨论的那样，我们可以将其分为导航，步行和操作技术的中央技术能力。这些是不同的维度。但是，这两个维度并不是不一致的。为了例如，中国的商业服务机器人相对成熟，许多公司开始在酒店运送产品。这种类型的机器人具有行走的能力。如果技术的发展得更多，则某些应用程序将需要与物理世界进行互动，这可能会带来更好的运营能力。相反，如果场景不需要互动操作，为什么我需要团结我的手？然后，一方面，必须从技术角度看出这个问题，而另一方面，必须从客户的需求中进行检查。实际上，去年我们达成的共识是，或其融合的智能机器人不一定是人类。基本智能有许多配置，包括无人机和自动驾驶汽车。从téc函数的角度来看，每个人都可以被视为机器人形式。密钥取决于您要分裂的维度。如果您继续从技术角度进行分析，让我们谈谈再次谈论特斯拉。从本质上讲，这项技术改变的原因是多个学科的深度学习进步的持续结构，扩展到了第一种语言，视频机器人和现在的硬件。特斯拉基本上有能力这样做，因为它积累了深度学习领域。值得注意的是，负责特斯拉人类机器人项目的最新人物实际上是负责特斯拉自动驾驶团队的前任人员。在开发人形机器人之前，特斯拉本质上是世界上最大的自主管理公司。很难拥有很多具有公认答案的机器人。在这一点上，您如何看到化身情报游戏的最终格式？ Kedi：很难理解这个问题。每个人都看过许多科幻电影，但是科幻电影有机器人。在电影的结尾，出现了许多机器人。多年来，我已经接触过机器人技术，这很困难或很难学习和做。那到底是什么？为什么这么困难？从另一个角度思考：如果科幻电影中的人形机器人可以出现在人类生活中，那么它们的本质几乎与人类相同，这与人工智能几乎相同。当我达到这个水平时，我什至无法想象将来如何发展技术，也许它只能指出外星文明。电影：芬奇（Finch），我们将永远谈论AGI，一种身体上的AGI。就个人而言，我更喜欢从游戏“底特律：成为男人”中争论。在未来的世界中，成千上万的类人形机器人被整合到舒曼的场合中，很难用肉眼区分机器人和真实的人。这两个物种之间的限制是模糊的。我认为这是照片。但是我们很远。机器人显然是世代相传的载体。不久前，Xinghai Chart庆祝了Tsinghua活动，一个手腕展览吸引了我。马5岁或6岁的纽约儿童尝试远程操作，以感受机器人的移动方式。当机械狗小时候出现时，这些孩子可以随着行业的成长加入。因此，我认为新的机器人公司将继续出现并继续出现新的商人和商业机会。从长远来看，我对这个问题非常乐观。主持人：这张照片需要几代公司和才能来推广它。我与老师谈论了智能救济应用程序。他说，它主要用于工厂场景，并且在脑电图中可能需要30或40年才能真正进入房屋。您如何看待化身智能机器人降落的时间？ Kedi：回顾过去十年中的商务案例，实际上中国有很多公司。有一系列不断尝试的公司浪潮。每个人都想一直这样做。从美国的角度来看，我自1960年代以来阅读杂志。当时，他们已经建造了机器人原型，显示了机器人如何进入房屋。这些原型的外观类似于您今天在酒店看到的服务机器人。这表明许多人想在几十年前做。毫无疑问，这种需求之所以存在，是因为这种需求可以改善我们的生活。例如，扫地机器人拥有30多年的发展历史。这是在USMI中创建了这款Irobot曲目，Stone Technolohast的机器人公司的外观席卷了Gy和Ecovacs。即使在今天，仍然有大量的改进来消除机器人。最近，我买了一个剧烈的机器人，需要增强您的智慧。一旦激进的机器人进入房屋足够聪明，它们就可以成为探索应用程序的下一步的基础。另一件事是，大型机器人将进入房屋，这是有风险的。原因是机器人通常很重。如果一个人被压碎一辆汽车，想象机器人可以代表类似的危险，那是危险的。因此，对人类计算机或AI安全性机器人相互作用的研究很有价值。只有在更好地解决这些科学研究问题时，家庭的普及才能加速。在安全研究领域，卡内基梅隆大学的几位教授做得很好。他们继续研究更安全地控制机器人的方法。主持人：现在谈论时，突然发生了一个问题：实际上，在大型模型出现之前，一些国家公司使Irobot和Swealthing机器人已经试图使用深度学习或其他AI技术使机器人更聪明，更清洁，更清洁。随着大型模型的离开，您认为这些公司会发生新的变化吗？特别是在AI软件级别。凯迪：让我们谈谈实用案例。负载世界上最大的机器人必须是工业机器人，例如机器人武器。我认为，整个人工智能行业的进度和软件开发都提高了工业机器人武器的易用性和用户体验。例如，尽管它的精度本身很高，但可以找到安装和苹果，在屏幕上以手表完成，但是AI和软件技术有望促进操作并降低教育成本。工业机器人是现有的市场，毫无疑问，技术的发展将使该市场能够释放更大的价值。生鸡蛋还是鸡蛋？主持人：实际上，问题是他是在谈论要放下鸡还是放鸡。您应该如何打破这个死点？您可以避免被困在没有TAT的恶性重复圈中→坏产品→您无法出售→更少的数据，对吗？打破死点有什么重要的想法吗？ Kedi：我认为这个问题肯定会解决直觉。但是我不努力如何解决它。并不是说该行业不知道，而是不知道。毕竟，我不是真正的工程师。我们将告知您有关类比的情况。十年前，中国的自主驾驶行业才刚刚开始，Totwo开始认真考虑该行业。超过10或20年前，DARPA在美国的自动驾驶挑战已经开始。我咨询了一些老年人，当时他们还讨论了这个问题。没有数据，如何进行自主驾驶？最初，他们试图使用在安置导航等机器人领域中使用传统技术在特定路线上移动车辆。但是，很快发现该系统具有不良的概括功能，允许车辆仅在某些路线上工作，并且如果路线略有变化，它将行不通。这是10或20年前自动驾驶行业面临的问题。但是，如上所述，自动驾驶穿透力上面已经很高了。回顾终点，解决了当时自动驾驶中缺乏数据。在那个行业中，该行业经常辩论是放鸡蛋还是放鸡蛋，现在有了一个答案。因此，我认为，当前机器人部门中发现的挑战最终将通过对行业的持续探索来克服。去年或昨天，为了再解释更多，每个人都开始谈论培训，使用互联网数据中的培训观点，实际商业仿真数据中的培训和基于闭路的商业培训。我认为这些方法是正确的。无论是真实的机器，模拟还是互联网，它们都不是独立的，但它们很重要。这是我的看法。主持人：我认为您对这个问题说了足够多。不要陷入必须受到限制的思想中，因为所有方法都很重要。在开发过程中实际上解决了许多问题。 Kedi：是的，我认为T他的态度是该行业相对和谐的态度。因为这是一个早期行业，所以每个人都需要促进进步，例如20年前的自动驾驶。当然，我刚才说的可能是更多的幻想。提出一个实际情况。不久前，当我发现一个问题时，我正在与大四吵架。收集的数据不能直接用于培训新的本体论。这是重复使用Bisoteria数据的问题。许多美国公司和一些国家公司正在寻找解决方案。如果发现问题，就会有人解决问题，因此，只要您找到问题，它肯定会解决。主持人：提出了宝贵和好的问题。这本身就是解决问题的开始。现在，他宣布十年前，许多自动驾驶的技术路线都没有收敛。目前自动驾驶的技术路线是否汇合？ Kedi：在戏剧驾驶领域，其发展正在接近中期的工程DLE或中阶段，具有趋于收敛的技术路线。但是，对于不同公司的工程细节和培训方法仍然存在差异。我相信技术继承将影响公司的营销过程，但这不一定是关键因素。在消费电子领域中建立一个榜样。最好的销售产品不一定具有最好的技术。它的技术和方向盘的商业效果形成。这是一个复杂的系统，它整合了多个因素，例如技术，市场，品牌和其他因素，这使得它们很难将它们分为单个技术或其他因素。自动驾驶也进入了这个阶段。业务决策：在过去两年中，朝哪个方向和哪个公司投资了智力？在哪个方向和公司将重点关注接下来的二元格？ KEDI：接纳许多自主管理项目，包括实施在各种情况下，包括物流，清洁和行业，自主驾驶技术。在机器人领域，这些资金已经有前一年的几次射线，包括Zhiyuan机器人，Youulu Robot，Xinghai Chartlo我已经完成了。然后，他扩大了自己的技术电池视角，以迈出探索的下一步，并支持前Horizo​​n Yu Yinan副总裁于去年建立的Vita Dynamics。 Yu博士的核心概念非常简单明了。这是工程技术的转变，可让您经历研究，探索和执行工程产品的科学阶段。这是一个实用的想法。例如，当他扮演在机场或其他地方玩耍的机器人狗时，他总是由操作身后遥控器的人操作。当机器人狗向观众打招呼时，实际上是由遥控器控制的。为了开发人工智能技术，可以删除此遥控器并更新给AI机器人狗。这是技术带来的更新。根据这个想法，我们还探讨了技术流动性的可能性。 IA还可以改变飞机，因为您可以以脚的形式转动机器人？例如，Zhijiang大学科学与控制工程系的Gao Fei教授已经努力研究了如何组合AI和控制技术以使飞机更加强大，更易于使用，更易于使用和更智能。他建立的Zhifei差异是在深入的方向上探索的。通常，我们重视商业思想，根据我们的经验与商人讨论，在短期内，朝任何方向实施并可以面临挑战。主持人：当您调查诸如救济情报之类的项目并决定是否投资时，通常集中于哪些因素？除了项目本身外，其背后的业务团队在投资时也是一个关键考虑。在什么您是否专注于评估团队？ Kedi：这个问题更主观，不仅限于机器人轨道。例如，当前的茶水领域：混合Binhen，Gumming，Bar Fantiji，Tea Bai Dao和其他品牌，以及运气和豪宅等咖啡标记。我们看到，此背后的投资者的分配显示了相互分类的趋势：同一机构可以投资多个目标，一些机构可以投资于这一目标，但要在另一个目标上进行投资。当然，这些是更好的目标。我认为这与投资机构的偏好密切相关。在谈论最重要的因素时，如果一个因素是一个因素，请更多地关注企业家的决策。以Yushu技术为例，创始人Wang Xingxing的创始人的确定令人印象深刻。今天，这似乎有些回顾性，但是回顾企业家的旅行，克服了Innumera，值得一提遇到困难并支持它，直到最后。这是由决心引起的积极反馈。主持人：这些新国家公司的一般特征是什么？您的总体情况是什么？ Kedi：实际上，可以通过体现和智能的肖像来测试客观数据。新物种必须在科学开始时促进。许多有科学研究史的人将首先促进新行业的发展。在自主驾驶领域的早期阶段，许多出现的公司似乎与研究大学和学院密切相关。例如，Horizo​​n或Cao Xudong的创始人Yu Kai的Momma，Horizo​​n或Cao Xudong的创始人探索了在科学研究中实现可靠的结果后，探索了工业化的道路。一旦在特定阶段开发了合并的智能技术，该方法将改变工程单位。作为m在上面诱使，必须解决许多特定问题，例如代码优化，硬件调整等。最终，该行业可以进入类似于成熟服务行业的舞台。例如，中央评估点是对餐厅的投资，不是厨师的烹饪技巧，而是对商店业务创始人的深刻了解，现金流量的管理和客户的需求。因此，我认为企业家竞争的基本要求在行业发展阶段动态变化。从筹款到自我产生的主机：新智能公司纳入几个阶段的困难是什么？您需要哪些资源支持才能更好地提高？ Kedi：我今天再次看到Shadowstone JK首席执行官的采访。它仅在过去两天内发布。他说了些什么，但是在2025年，他是一名商人。我认为这是我开始的最艰难的一年。他继续说G那2024年也是他认为自己已经开始生意的最艰难的一年。 2023年，他认为这一年是开展业务的最困难的一年。阴影石已经发展了多年，但实际上是自企业家以来最艰难的一年。我认为企业家精神实际上是反人类或具有挑战性的。我从未开展业务，因此很难想象每天早上醒来并支付100个角色会是什么样。因此，我们观察到的中心工作是观察企业家的工作。本质上可以分两个点沸腾。首先，获取资源开始您的业务。经济环境在不同的时间差异很大，在经济衰退期间尤其难以开始。另外，如果尚未形成SO被称为通风孔，则必须无活动。例如，八年前，我们进入了机器人狗的领域，显然我们对这一趋势没有支持。在不同的阶段，Chall外部环境筹集的工程会有所不同，但是企业家仍然需要面对压力，获得资源并开始旅行。第二个是利用获得的资源来实现封闭的商业循环并实现商业循环。公司外部可用的资源有限。几家公司可用的资源数量是巨大的。例如，Emplo，一些公司可以从1亿到2亿美元获得，而另一些公司可以获得2-3亿。该公司想做的是相对较少的20亿件事。例如，当您进行月球或火星勘探项目时，有20亿美元并不是很大。关键是要使用您获得的资源来实现闭路业务。以SpaceX为例，获得商业订单是一个重要的里程碑。没有这个，即使它像SpaceX一样强大，也很难生存。可以说幸存的公司有不同的路径，但一般功能是成功完成上述两个中心任务。获取资源并进行闭路业务。商业模式是最好的是一个核心问题。主持人：谈论商业模式时，它也是一家化身，聪明的公司，并针对中国市场。为什么业务模型有差异？凯迪：我认为这仍然是一个商业团队。每个业务团队都很好，而且不好，它是根据其技能的限制和认知范围选择的，并且也与创始人的兴趣有关。以汽车行业为例。一些创始人痴迷于大型工程机器，例如坦克，装甲车和重型卡车，对小型车辆的兴趣不大。有些人热衷于建造跑车和模型。创始人对特定领域或产品形式的趋势也导致了他们的选择。主持人：什么是公司当前的成熟业务模型与其原始起点之间的关系？这与您刚才所说的非常相似，包括设备的基因和创建偏好。 Keddy：实际上，Cuayou在谈论这个问题，我想知道为什么牛奶茶店的所有者没有开设Hot Pot餐厅。主持人：我认为越境没有任何问题。 Keddy：因为业务基本上有相似之处。例如，当我们是零售商时，一些不同的类别倾向于为女性消费者提供服务，有些类别倾向于为儿童消费者服务，有些则倾向于使用血清消费者。本质上，每个人都出售他们的产品。主持人：当我们观察外国公司时，我们发现诺基亚，兰博基尼和亚马逊等公司在第一家业务中发生了许多转变。商业限制几乎没有相关并完全转化。为什么会发生这种情况？凯迪：实际上，在中国就是这种情况。我们给一些CASES。例如，华为首次创造了一个变化，但现在它是最大的自主驾驶公司之一，也是国家最大的国家芯片组织之一。手机也在出售，智能房屋也在增加。例如，小米首先创建了一个操作系统。后来，每个人都认为这是一家聪明人的公司，但是现在小米汽车是一个很好的商业案例。湿语的增加，每个人都可能忘记了小米射击了米蒂。通常，通过对社会和用户需求的研究，我们发现了需求，然后使用有关的一些能力和技术为所有人提供更好的产品。特定形式的业务模型可能不是最重要的。他们寻求事实的真实性，并积极接受主持人。我想回到问题本身，并听取他们对企业家和普通百姓的建议。在接下来的1 - 2年中应避免哪些错误来构建特定的INT熟练的公司？我该如何加速我的增长？我担心行业改建到达时，许多公司都属于被动职位。 Kedi：客观地说，很难直接提供特定的建议。由于该公司主要关注初始阶段的投资，因此他们面临的挑战超出了我在发展一定规模时的经验限制（例如300、500甚至1,000人）。但是对于第一批企业家来说，可以分享一个明确的建议，客观地判断该项目的困难。我认为，救济机器人是一个具有较高阈值和相对困难的行业。例如，如今，AI应用程序非常受欢迎。创办AI应用程序公司可让您收集室友和兄弟来存储三台计算机。我们可以迅速发现商业机会，很可能会在三个月内产生现金流。 USETHESE初步数据攀登以获得外部财政支持。蒂S路径相对容易降落。但是，回到机器人创业领域，挑战是不同的。仅计算机是不够的。需要硬件开发，还需要专门的支持。该软件风险可以使您可以在咖啡中工作，但是机器人的研发需要实验室。此外，迭代周期很长，并且可能需要6到8个月的周期来验证定向精度，并且成本相应地增加。最终产品还面临市场验证的风险：在投资工作之后，该产品根本无法出售。因此，我直接是，开始gyness的挑战将会更大。但是，正如我之前所说，在面对挑战之后，特定的企业家克服了挑战。发现了这个问题，LHE要求他手中的资源来解决这个问题。我认为我们应该客观地判断我们想做的事情的困难。只有你才能知道这一点。主持人：我可以做什么居住在当下的人，以便我可以避免被时间，按照趋势，随着趋势和进步而被抛弃？凯迪：我们每个人都参与了这个问题。我自己问我这个问题。不久前，我发现了一个我无法理解的问题，因此我将所有混乱的数据和混乱直接以大规模的语言模型扔了出来。令我惊讶的是，答案的质量远远超出了我的期望。我们每个人都有如此困境。起初，我感到焦虑，但我的心态终于建立了。这来自基本认知。迭代和更新工具是历史需求。让我们以计算机或办公室为例，示例：金融工作已经从鳄梨变成了计算机，现在正在使用AI软件。例如，武器系统是从青铜器和冷武器到枪支开发的。人类总是采用更强大的工具。同样，您可以乘公共汽车，那为什么要担心远足呢？这种变化已经发生在过去的百年中。因此，我选择接受和使用Avant -Garde工具。我将与您分享这种经验。